相對變化與絕對獲益
Relative change and absolute benefit
相對變化描述與對照相比改變了多少比例；絕對差描述同一類人在同一段時間內，事件發生比例相差多少個百分點。兩者要連同事件、分母和時間一起讀。
讀文章時怎麼看
先確定比較的是累計風險、發生率，還是HR代表的隨時間事件危險；再找同一比較中的絕對結果。不同指標的計算和含義不能互換。
最容易誤解什麼
降低26%不等於每100個人少26個事件。絕對差必須保留研究人群及觀察時間，不能隨意改成年獲益；獲益與傷害的事件嚴重程度、分析人群和時間窗不同，也不能直接相減。
百分比與百分點分別回答什麼
教學例子：在相同的固定觀察期間，事件風險從10%降到8%，絕對風險差為2個百分點，相對風險降低為20%。這些數字描述同一個比較；它們並不承諾每100名接受治療的人都恰好少2個事件。
阿舒克森的26%為什麼來自HR
該案例的26%來自1減去HR0.74。HR利用隨訪中的事件發生時間，不能簡單用最終兩個發生比例相除來計算。全球研究報告的6.2%與8.4%相差約2.2個百分點，幫助理解整個研究觀察期間的絕對量級；不能重寫為每年少2.2例，也不是中國亞組的發生比例。
臨床判斷還要問：患者原來的風險多大，減少的是什麼後果，需要承擔哪些傷害及治療負擔？統計學顯著能支持存在差別，不能替代這些問題。
用案例練習讀研究
閱讀全文：阿舒克森 卒中風險降低26%究竟少了多少 →把相對變化放回原有治療、絕對事件數和觀察時間，再一起看出血風險。
閱讀全文：GLP-1 罕見風險為什麼仍需要警告 →區分隨機試驗彙總的人年發生率、日常診療資料的來源，以及觀察性比較的證據邊界。
本篇播客連結待補。